项目起止时间： 2008～2010，编号：60703073，负责人：文梅

项目简介：本课题提出可配置的新一代流数字信号处理器——在流计算模型的约束下，根据应用的流化特征“量身定做”处理器，使得处理器在统一的体系结构框架下，针对应用需求可重配置流加速处理硬件。本研究首次提出面向应用的可配置流体系结构设计思想，在流体系结构和DSP结合的地方，引入可配置模式, 是一种平衡速度、功耗、可编程性之间矛盾的创新方法，适应微处理器和DSP体系结构发展，有利于简化设计、降低成本、缩短周期。

1. 国家自然科学基金项目：基于流模型的面向应用可配置DSP关键技术研究

课题资助

项目起止时间： 2007～2009，编号：60673148，负责人：张春元

项目简介：本课题将重点研究流体系结构在计算密集型应用领域面临的新问题，主要包括：更深入地研究典型计算密集型应用，指导创新流体系结构；支持多维流的硬件结构和编译技术，捕捉非线性生产者-消费者局域性，达到高效组织二维以上数据记录的流计算；研究异构多核结构，研究其中标量核、流处理核、通信核、内部多层存储器等资源的分配；通过研究并行性开发、数据传输和流访问等，解决好计算密集型应用中隐藏访存延迟的问题；研究多核间的存储空间共享和非阻塞数据传输方式，克服核内外数据交换的瓶颈；探索支持多维流和异构多核的程序设计模式，以发挥异构多核的编程效率和运算单元的效率；拓展原型系统，对上述深层次体系结构问题的研究提供支持。

2. 国家自然科学基金项目：面向密集计算支持多维流的异构多核体系结构研究

项目起止时间： 2007～2009，编号：2007AA01Z286 ，负责人：张春元

项目简介：在课题组已提出的可配置流DSP理论基础上，重点面向通信、网络领域的数字信号处理需求，研究应用领域的流化特征和专有特征分析，研究流模型下的可重构架构，研究可重构流处理器内核模块，研究流处理器配置描述，研究可重载技术。本研究以新一代流数字信号处理器的可重构架构和可重载技术为目标，以通信和网络领域中的数字信号处理为重点应用领域，建立可重构流数字信号处理器架构，提出基于应用的软硬件可重载技术，设计可重构流数字信号处理器内核模块，建立完整的仿真试验平台，开发出具有良好推广应用前景的可重构流数字信号处理器原型系统。

3. 国家863专题课题项目：可重构流数字信号处理器

项目起止时间： 2007～2009，编号：20069998025，负责人：张春元

项目简介：以非规则流模型为指导研究非规则流访问机制，研究非规则流存储层次组织结构，研究同时支持规则流和非规则流的流存储系统设计技术。首先对多种流存储层次组织结构进行建模研究，包括独立存储层次、串行存储层次、并行存储层次和混合存储层次。在此基础上深入开展规则流和非规则流共享的混合存储层次研究，并研究设计能够高效支持并行非规则访问的片上流存储模块。最后，系统的研究非规则流访问的软件机制，包括程序设计模式和编译支撑技术。

 

4. 国家教育部博士点基金项目，面向非规则流的流体系结构关键技术研究 

项目起止时间： 2006～2006，编号：60573103，负责人：张春元

项目简介：新兴流体系结构处于新一代超高速体系结构研究前沿，极具发展前景。但是随着流体系结构的深入发展，一些结构上的问题也暴露出来，新的具有流特征的应用和新技术的大量涌现，已经超越了流体系结构的原有设想，经典流体系结构模型迫切需要创新性的改进。本课题率先揭示了流的多态性，并提出多态自适应流体系结构，它以合理的复杂度代价支持了多种流执行模式，可以覆盖绝大多数流的数据并行应用。本课题考虑用mode的方法在单个流处理器芯片上提供单指令流多数据流(SIMD)、多指令流多数据流(MIMD)和多计算核心多数据流(SKMD)三种形态的流执行方式，实际可能衍生出更多的组合模式如MKMD等。总之，本课题的研究希望以最小的复杂度代价覆盖绝大多数的数据并行应用。

 

5. 国家自然科学基金项目：多态自适应流体系结构 

项目起止时间： 2005～2005，编号：60473080，负责人：张春元

项目简介：本项目的研究目标是在充分研究现有研究成果、分析其中的不足、综合其优点的基础上提出一种新型流体系结构----多维可扩展自适应流体系结构。它具有现有流式处理的基本特点，拥有多级带宽层次保证ALU阵列高度负荷运转。并可根据应用的需要将应用划分成多个模块分空间或分时地自适应执行，还可在任务-芯片级、循环-阵列级、指令-ALU级、数据-运算页级等多个维度进行扩展。同时，提出适用于该体系结构的程序设计模型，并以若干典型科学计算应用为背景，验证其合理性和先进性。

6. 国家自然科学基金项目：多维可扩展流体系结构 

资助方向包括：流体系结构关键研究、异构多核非规则流体系结构研究、密集计算性应用分析及在新型体系结构上的映射、针对高性能计算的非规则流处理模型、向量化流编译技术、流应用特征提取等

本课题组还受多项国防科学技术大学研究生创新基金和国防科技大学计算机学院高性能联合博导组基金资助

国防科学技术大学 MASA 课题组